Com a entrada Regulamento 2024/1689 (i) do Parlamento Europeu e do Conselho, 13 de junho de 2024 (a seguir referido como "Ai Ai"), Na UE, o setor de seguros enfrenta uma mudança de paradigma de maneiras que concebem, validam e monitoram algoritmos.

Longe de simples Caixa de seleção Classificação regulatória de sistemas de inteligência artificial (IA), destacando particularmente aqueles considerados Alto riscoassim como um modelo Preço Em vida e seguro de saúde, Modelo de gerenciamento de risco (MRM)de novo quadro Tecnologia e ética.

nesse caso, Atuários não podem ficar dados o cientista. Sua formação estrita na modelagem de probabilidade, verificação de hipóteses e análise de sensibilidade os torna Em uma posição única de responsabilidade e independência, a "Lei da AI" requer um processo de governança algorítmica. A reputação e a sustentabilidade regulatória das seguradoras abrigam cada vez mais "riscos de opacidade" no ecossistema digital não apenas comprometem -se.

A interseção entre a Lei da AI e o regime de solvência II é uma área fértil de inovação regulatória. Muitos pilares de governança de modelos de IA de alto risco, desde registro e monitoramento contínuos até robustez e mitigação de inclinação, ressoam com as práticas familiares de atuários ORSA (Avaliação de Risco e Solvência). No entanto, existem diferenças cruciais: a Lei da AI muda o impacto no centro de análise de direitos fundamentais UPRIS Função -chave atuarial, expressão íntima entre o Diretor de Proteção de Dados (DPO) e a pessoa responsável pela ética digital.

Paradigma Explicativo E de justo Algoritmo, reflete a falta de "método da IA"significa que a institucionalização de indicadores estatísticos é usada para detectar e mitigar o viés Paridade estatística,,,,, Chance de equilíbrio ou Impactos diferentes).

Deve -se notar que estes não são apenas sobre Aprendizado de máquina. Isso é governança. Modelos usados ​​em pharpasubscrição Ou triagem sinistra combinada com processos adaptativos ou "auto-levantados" Pode ser classificado como IA de alto risco, forçando a avaliação contínua, Documentação detalhada e Avaliação de impacto Anteriormente, isso estava em modelos com desempenho historicamente estável.

É nos números dos usuários institucionais do sistema que responsabilidades particularmente sensíveis estão concentradas: garantir uma supervisão humana eficaz, para garantir a compatibilidade com os princípios de RGPD e relatórios graves de incidentes

A nova classificação do "método da IA" identifica quatro principais operadores: Provedor, distribuidor, importador e implementador. Os atuários podem estar envolvidos em qualquer uma dessas funções, mas no número de usuários institucionais do sistema, é centralizada uma responsabilidade particularmente sensível: garantindo uma supervisão humana eficaz, Garanta a compatibilidade com os princípios do Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) e o relatório de incidentes graves.

O risco não é mais apenas técnico; É reputação, legal e moral. Erro de classificação de algoritmo Subscrição Pode não ser apenas uma falha operacional, mas também pode ser interpretada como discriminação sistêmica.

nO modelo de dominância do atuário é suficiente. Deve liderar sua governança é essencial. Isso requer fortalecer as funções principais atuariais, como a segunda linha de defesa para os modelos de IA, e o treinamento em andamento em ética de IA, XAI (IA interpretável) e integração com equipes multidisciplinares em conformidade e direito.

Este novo contrato de confiança para companhias de seguros e tecnologia, reguladores e consumidores reposiciona ativos como "Guardião da confiança" Em um mundo onde as decisões automáticas afetam a vida humana.

o O século XXI será marcado pela solvência e status financeiro do algoritmo. O projeto de lei da IA ​​é mais do que apenas um artigo legislativo. Este é um convite para reconsiderar o risco que é invisível, mas igualmente verdadeiro para um período de prática atuarial. A questão não é mais se as companhias de seguros adotarão o IA, mas se farão isso com responsabilidade, ética, transparência e justiça. Atuários são mais obrigados do que nunca a garantir que a IA no setor de seguros seja humana, porque No mundo determinado por algoritmos, o limite real do risco não é mais o erro de cálculo. Sua abdicação é um julgamento humano.

Quando o algoritmo fica sólido na tomada de decisão, O silêncio humano é um risco real!

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