Helena Chaves Angels escreveu sobre inteligência artificial quando eventos como quedas de energia recentes que afetaram vastas áreas da Península Ibérica revelaram a vulnerabilidade da infraestrutura crítica.
Enquanto o setor de seguros nacional discute os desafios da inovação tecnológica e reposicionamento no contexto da transição digital A inteligência artificial (AI) é confirmada comoVE, é possível alterar profundamente modelos de negócios, processos operacionais e relacionamentos com os clientes.
No entanto, esse potencial também causa riscos morais, legais e operacionais - tornando -se particularmente perceptível Quando interrupções de energia como o recente impacto na região da Península Ibérica, a vulnerabilidade da infraestrutura crítica é revelada. No risco e gerenciamento de riscos da IA, os supervisores europeus realizaram consulta pública no Seminário Técnico em 8 de abril de 2025.As referências estratégicas estão em uma reflexão regulatória cada vez mais urgente.
Proposta de Pensões Complementares de Seguro e Reforma Europeia (Administração de Pensões Ocupacional eioopa-Europeia e Pensões Ocupacionais), Consulta pública até de manhã1Sobre o uso de sistemas de IA no campo de seguro Respondendo ao desafio de preencher o espaço regulatório, há pouca estrutura fora do escopo para tecnologias confidenciais com "riscos baixos ou limitados" A Europa tem os requisitos mais altos para os regulamentos de inteligência artificial - Ai Act.
A proposta não constitui uma nova obrigação legal, mas Fornece diretrizes explicativas para aplicar princípios da legislação do setor - isto é, no contexto do sistema Solvia II - a realidade desse novo algoritmo.
Abordagem baseada em risco - Abordagem baseada em risco - De acordo com o princípio da proporção, o documento é estruturado em torno de seis pilares básicos: foco ético e do consumidor; esclarecimento de artigos; interpretabilidade algorítmica; governança de dados; registro e documentação; e promoção da alfabetização digital. O objetivo do regulador é claro e criará mais confiança. Confiança na tecnologia, confiança nos processos, confiança em instituições e departamentos de seguros.
A proposta aponta que, mesmo para sistemas de IA de risco limitado, a interpretação das decisões deve ser garantida. Nos setores de seguros, onde os algoritmos afetam as cobranças, o gerenciamento de reivindicações ou as assinaturas, essa capacidade interpretativa não é apenas técnica, mas também um requisito moral e reputação. Os clientes devem ser capazes de entender e, finalmente, com decisões automáticas sobre o impacto nos impactos sociais, econômicos ou financeiros.
Outro ponto estruturado é a governança dos dados e sua supervisão. A qualidade, a representação e a realidade dos dados alimentam e define a integridade do sistema de IA. Sem dados fortes, não há decisões confiáveis. Este documento sugere Política estrita de documentos, atualizações e rastreabilidade, Capacidade de manter supervisão interna e auditorias externas.
A implementação dessas diretrizes requer recursos. esse A alfabetização digital se torna um ativo essencial no nível de gerenciamento e gerenciamento e operação de equipes. A participação do Comitê Administrativo na tomada de decisões estratégicas de IA, com responsabilidades claras e alocação de recursos apropriados é essencial para os princípios regulatórios, ou seja, pode ser traduzido em práticas concretas da gestão do dia-a-dia de seguros.
Uma das contribuições mais interessantes para o workshop de Eioopa é a expressão do conceito de "alto risco" definido pelos regulamentos europeus da Lei da IA, que enfrenta desafios ao setor de seguros.
um Por definição, um sistema de IA de alto risco (alto AI) seria um sistema potencialmente usado e impactado que poderia representar uma ameaça significativa à saúde, segurança ou direitos fundamentais das pessoas. Esses sistemas devem cumprir obrigações estritas de conformidade, transparência, documentação, qualidade dos dados e supervisão humana. Os sistemas contidos em uma lista de regulamentos específicos, como os usados em avaliações de risco de crédito, recrutamento ou avaliações de desempenho profissional, incluindo infraestrutura crítica em energia ou transporte, educação e treinamento ou ambiente legal, policiamento e gerenciamento de fronteiras, são considerados altos riscos.
Além disso, os sistemas de IA são usados como componentes de segurança em produtos regulados pelo setor da UE, Como dispositivo médico ou carro autônomo. eOs sistemas STES devem cumprir os requisitos anteriores de avaliação de conformidade, gerenciamento contínuo de riscos, dados e representação de alta qualidade, registro e rastreabilidade de processos, transparência e interpretabilidade e são particularmente apropriados para conduzir adequadamente a supervisão humana apropriada e o registro obrigatório com os bancos de dados avançados dos bancos de dados europeus.
Paralelo ao da ASF foi comunicado em 10 de abril2em jurisdições de alto risco, No contexto da prevenção do branqueamento de capital, no contexto de transição européia e regulamentos digitais, convida as leituras estratégicas cuidadosas desses riscos emergentes no setor nacional de seguros.
As consultas públicas em andamento oferecem oportunidades para o departamento participar ativamente deste debate. O desafio não é completamente técnico, também é político e institucional. A supervisão de seguros de IA não deve limitar a inovação, no entanto, deve garantir que se desenvolva com responsabilidade, transparência, ética e interesses para os consumidores. A implementação eficaz da forte estrutura de governança do IMA nas seguradoras pode significar a necessidade de uma abordagem estratégica, que inclui:
A convergência entre os tópicos discutidos na transição digital, especialmente no contexto de governança e monitoramento dos riscos de IA e os desafios da transformação tecnológica no setor nacional, é persistente e não acidental - é estratégico.
A transformação digital do setor de seguros só pode ser verdadeiramente sustentável se a estrutura de governança de IA sólida, ética e transparente for mantida. Como especialistas estresse “80% da transformação é sobre pessoas, apenas 20% da tecnologia”. Essa perspectiva humanista inovadora reforça a necessidade de permitir equipes, esclarecer responsabilidades e promover a alfabetização digital como uma condição para o sucesso.
Nesse sentido, a governança da IA representa um desafio à mudança interna - organização, esclarecimento e responsabilidade - enquanto a supervisão regulatória representa uma estrutura externa, garantindo que as transições digitais levem à conformidade com os princípios e valores do setor na estrutura regulatória européia.
Não apenas uma perspectiva complementar, enfrentamos uma agenda: A transformação digital focada na confiança, explicação e responsabilidades compartilhadas entre empresas, reguladores e consumidores.
Consolidar esse caminho é crucial para garantir que a inovação tecnológica se desenvolva com o rigoroso desenvolvimento de gerenciamento de riscos - prudência, transparência e missão -Um tempo em que o risco de dano se torna cada vez mais óbvio e sistemático.
1 As opiniões de Eioopa sobre governança de IA e gerenciamento de riscos, documento de consulta, 12 de fevereiro, 12 de dezembro.
2 Aviso regulatório da ASF, aviso nº 4/2025, 8 de abril de 2025.