cA INTA descobriu que o cérebro usa mecanismos duplos para aprender através de tentativas e erros, o que explica como os hábitos são formados e podem ajudar a criar evidências para tratar condições como dependência ou transtorno obsessivo-compulsivo.

A pesquisa realizada pelo Neurosbury Wellcome Center (SWC), a Universidade de Londres (UCL) também pode ajudar a desenvolver tratamentos para a doença de Parkinson.

A agência da EFE informou na quarta -feira que os métodos de aprendizado de erros e tentativas envolvem tentar opções diferentes até que uma opção válida seja encontrada e uma escolha aprendida dos erros ao longo do caminho.

"Achamos que somos responsáveis ​​por hábitos. Uma vez que a preferência por uma determinada ação pode ser desenvolvida, ela pode ignorar o sistema com base nos valores e simplesmente acreditar na política padrão do que foi feito no passado", disse Marcus Stephenson-Jones, o SWC do grupo e o chefe do grupo no SWC, que também dá ao cérebro outras tarefas, disse Marcus Stephenson Jones.

Os pesquisadores encontraram sinais de dopamina (neurotransmissor) no cérebro, que é um tipo diferente de sinal de aprendizado do que anteriormente conhecido.

É sabido que o erro de previsão de recompensa da sinais da dopamina na forma cerebral é o erro (EPR) e se o erro é melhor ou pior do que o esperado (EPR) (EPR) (este é um passeio que leva a um indivíduo que busca prazer).

No novo estudo, os autores descobriram que, paralelamente ao erro de previsão de recompensa, há um marcador dopaminérgico adicional chamado "Erro de Previsão de Ação" (APE), que atualiza a frequência das ações que estão sendo executadas.

Esses dois sinais de ensino fornecem às pessoas duas maneiras diferentes de aprender a fazer escolhas: aprender a escolher as escolhas mais valiosas ou comuns e o estudo concluiu.

“Imagine ir a um restaurante buffet local. Escolher um sanduíche pela primeira vez pode levar muito tempo, dependendo de qual sanduíche você escolher, e você poderá gostar. Mas se você voltar ao café, não perde mais tempo pensando na escolha das opções de lanches, mas, em vez disso, começar a escolher uma por causa das falhas.

Além disso, os sistemas de aprendizado descobertos recentemente oferecem uma maneira mais fácil de armazenar informações, em vez de comparar diretamente o valor de diferentes opções, liberando assim o cérebro para executar a multitarefa.

Por exemplo, depois de aprender a dirigir, você também pode conversar com alguém em movimento. A pesquisa explica que, embora seu sistema padrão execute todas as tarefas repetitivas para dirigir um carro, um sistema baseado em valor pode decidir o que dizer.

Os resultados do estudo sugerem que é difícil desistir de maus hábitos e por que substituir um por outro pode ser a melhor estratégia: se substituir a ação de maneira consistente, como mastigar comprimidos elásticos de nicotina em vez de fumar, o sistema de macacos pode controlar e formar um novo hábito.

O estudo também tem efeitos potenciais na doença de Parkinson, causada pela morte de neurônios dopaminérgicos que envolvem os neurônios motores, que podem ser responsáveis ​​pela codificação da APA, o que pode explicar por que esses pacientes estão realizando tarefas de rotina, como caminhar, mas podem realizar comportamentos mais flexíveis, mas podem realizar comportamentos mais flexíveis.

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