É, portanto, tentador encarar a promessa de tecnologias poderosas, como a inteligência artificial, como uma panaceia para os desafios das pequenas economias da Europa. Em particular, os seus mais recentes desenvolvimentos, que chamamos de inteligência artificial generativa (GenAI), grandes modelos de linguagem (LLM) e modelos multimodais, são capazes de processar não apenas texto, mas também imagens, áudio, vídeo e outros formatos.
Estas tecnologias, implementadas sob a forma de ferramentas comercialmente conhecidas como GPT, Gemini, Claude, Midjourney, etc., devem a sua rápida ascensão a tecnologias universais, ou seja, juntamente com outras tecnologias como a electricidade, as máquinas a vapor ou a Internet, existem não há limite para a gama de aplicações possíveis. Tal como acontece nestes casos, a GenAI mudará as estruturas sociais e económicas à escala global.
Hoje, essas ferramentas ultrapassaram a média humana e em breve poderão substituir os melhores especialistas nas atividades diárias, como escrever e-mails, resumir documentos, programar, traduzir, extrair dados ou desenvolver bot de bate-papoespere. esse Moda É verdade que os bons administradores públicos devem saber separar o joio do trigo. Nenhum produto ou serviço melhorará automaticamente simplesmente através da utilização de inteligência artificial, e a utilização desta “maravilha tecnológica” como arma de publicidade ou marketing leva-nos muitas vezes a ignorar as suas limitações fundamentais. Má qualidade dos dados, barreiras de segurança (guarda-corpoAvaliações inadequadas, falta de rigor e compreensão limitada das implicações éticas e sociais são riscos reais. Sem boas práticas de gestão, o empreendimento de IA do sector público poderá continuar a ser um tubo de ensaio, uma iniciativa com pouca utilização prática que drena as finanças públicas.
O projeto AMALIA anunciado pelo Primeiro-Ministro na Web Summit corre o risco de cumprir esta profecia. Os argumentos potencialmente convincentes para a criação do Mestrado de Gramática Portuguesa em Portugal (pt-PT), que garanta a soberania linguística e cultural e a independência das tecnologias estrangeiras, são insignificantes quando comparados com o facto de a informação disponibilizada no pt-PT ser retirado da Internet do oceano. Embora inicialmente o LL.M. possa estar mais qualificado para tarefas específicas do português, mesmo nestas será rapidamente superado por novas versões de gigantes tecnológicos que possuem milhares de vezes os nossos recursos materiais e humanos, portanto, ignorados pelo utilizador alvo. Isto aconteceu, por exemplo, quando a Bloomberg lançou um programa LLM que aproveitava dados proprietários para resolver tarefas financeiras, apenas para ser derrotado pelo GPT-4 alguns meses depois. Temos actualmente um orçamento de 5,5 milhões de euros (biliões de euros para tecnologia) que poderia ser melhor utilizado para fazer melhorias (afinação) para gerar e traduzir corretamente o pt-PT, diplomacia com empresas de tecnologia para utilizar bons conjuntos de dados e diferenciar o pt-PT de outras variantes, e estender-nos com melhores traduções para o português e português do corpus português, aumentando a sua pegada digital em todo o mundo.
A ideia de ter um robô a atender as chamadas 112 também é precipitada e, embora o fracasso do INEM seja alarmante e a vontade de resolver o problema seja boa, as emergências (muitas vezes de vida ou morte) não são compatíveis com o modelo, embora tudo seja puramente estatístico. , o que prejudica a capacidade de lidar com nuances, mudanças de humor ou incertezas. Áreas de aplicação desta tecnologia centro de contato Solicitações de operadoras de telecomunicações ou áreas de saúde de menor urgência e importância (como consultas de fisioterapia) não podem simplesmente ser convertidas para o 911 e exigem verificação aprofundada, bem como salvaguardas éticas, legais e de saúde. Na verdade, libertar estes trabalhadores de tarefas burocráticas e não críticas é mais inteligente do que tentar substituí-los por aquilo que fazem melhor quando confrontados com alternativas artificiais.
A boa notícia é que GenAI é seguro, eficiente e lucrativo em diversas situações. Com base em modelos já desenvolvidos, a IA é um excelente aliado do setor público em situações de reduzida variabilidade ambiental (em oposição a emergências), tanto em termos de aumento da eficiência interna como de melhoria dos serviços prestados.
GenAI concentra-se no objetivo principal de eficiência e ajuda a otimizar seus processos de gestão. O recurso de resumo permite condensar documentos longos em resumos concisos, facilitando sua visualização e compreensão. Outro exemplo é a extração de dados, que obtém automaticamente informações importantes a partir de textos não estruturados, como e-mails, faturas ou relatórios. GenAI tem potencial para melhorar a eficiência e a prestação de serviços, e também pode aproveitar a base de conhecimento de um serviço ou instituição específica para responder a perguntas. um bot de bate-papo O suporte ao usuário ou funcionário pode gerar respostas de registro de conversas para encontrar rapidamente as informações necessárias. Por exemplo, o assistente de um profissional jurídico pode pesquisar jurisprudência relevante para um caso específico. Terceiro, em breve será possível instruir um ou mais agentes GenAI para executar tarefas de natureza diferente de forma cuidadosamente planeada, incluindo agentes humanos participantes no processo. Essa capacidade permite redesenhar processos burocráticos inteiros, onde as etapas mais repetitivas e demoradas são automatizadas e os servidores passam a ser não apenas executores, mas gestores e verificadores das principais etapas do processo.
Recordemos que se a economia portuguesa estivesse ligeiramente atrasada tecnologicamente em comparação com outros países, haveria uma lacuna ainda maior na nossa administração pública. Isto significa que as iniciativas não precisam de seguir as últimas inovações tecnológicas, para isso devemos começar com projetos piloto e ir ampliando à medida que aprendemos. Os ganhos podem ser facilmente obtidos utilizando soluções que já não são novas, mas que são testadas e menos dispendiosas, apresentam riscos mais baixos e requerem menos formação, como a automatização robótica de processos, bases de dados, inteligência de negócios, nuvemanálises preditivas e prescritivas. A chave para uma boa inovação no sector público é ver a tecnologia não como um fim em si mesma, mas como um meio para o seu verdadeiro fim: fornecer melhores serviços públicos de uma forma cada vez mais eficiente, libertando recursos e pessoas para um maior valor acrescentado no sector público. atividade de serviços.