Under the motto's "Transformation Perspective" and divided into three parts in a plan - from data to impact, innovation in the center, and new pathways of progress - the third edition of Data (DWP) organized by the New Information Management School (NOVA IMS) brings together a suite of stakes of entrepreneurs, academia, academia and figures to achieve a range of shares, academia and share, the most diverse sector intelligence (AI).
Desde o início, a educação é um pilar fundamental das capacidades de renovação que devem ser realizadas em um mundo em mudança. Miguel de Castro Neto disse que o próprio departamento é através de uma profunda transformação: "dados e inteligência artificial estão no centro dessa mudança". O chefe do novo IMS acrescentou na cerimônia de abertura de que, apesar disso, o maior desafio não é a tecnologia, mas a humanidade. "A tecnologia não deve ser substituída, mas aprimorada. Portanto, adotamos uma abordagem destrutiva baseada em experiências internacionais de sucesso e contendo novas perspectivas de ensino".
Miguel de Castro Neto fala sobre o modelo educacional adotado pelo novo IMS (Edge) que combina "a metodologia certa, uma experiência diferente de aprendizado e tomada de decisão baseada em dados". Na prática, isso significa usar geradores de IA para criar categorias mais interativas, personalizadas e eficazes. Os alunos não estão mais apenas ouvindo - frequentando, explorando, experiência - tudo isso acontece na sala de aula: imersiva, mista e centrada no aluno. Mas enfatizou o diretor: "Não é apenas um espaço ou ferramenta, é a visão: prepare -se para uma mudança do mundo com moralidade, criatividade e capacidade de resolver problemas práticos".
Ética antes da tecnologia
No contexto da rápida transformação digital, a convergência entre ciência de dados, IA e ciências sociais apresenta desafios éticos e oportunidades sem precedentes. "Estamos na quarta campanha da Revolução Industrial liderada pela IA, mas essa é uma grande questão, como isso melhora a vida das pessoas?" perguntou Martin Anthony. Para os professores da Escola de Economia de Londres e os palestrantes, a tecnologia não é suficiente.
Você pensa: “O sistema é transparente, compreensível e crucial; portanto, quando“ o computador diz não ”, podemos explicar o porquê”. Questões como privacidade e viés algorítmico exigem uma abordagem rigorosa, porque "temos que ter certeza de que os dados baseados em treinamento são válidos".
Para garantir que a IA sirva a sociedade, Martin Anthony acredita que devemos manter nossos objetivos humanos no centro do foco e que a ética deve ser integrada ao desenvolvimento da IA desde o início, em vez de ser visto como uma reflexão tardia. “O acesso deve ser sustentável, justo, positivo para a sociedade e usar o 'otimismo sóbrio'.
O professor enfatizou ainda que apenas a cooperação foi realizada entre governos, indústrias e comunidades e alertou: "O futuro não é inteligência artificial para os seres humanos, mas com os seres humanos, de modo que o progresso será benéfico".
Com dados de organizações e academias públicas e privadas, nacionais e internacionais que podem ser consultadas aqui, a cúpula proposital terá uma série de porta -vozes.
Aprenda outras conclusões:
De dados ao impacto
- "É crucial fazer as perguntas certas", disse Ivo Bernardo. O co-fundador da Dardata acredita que o mestre de dados é um "papel" e ele está passando por transformação e transformação da empresa para democratizar o uso de dados e usá-lo corretamente para melhorar a tomada de decisões. Este é um processo difícil porque enfatiza: "É mais fácil se afogar nos dados".
- A velocidade de aprendizado é uma habilidade básica que pode ser aprendida. "Você tem que ser uma instituição sênior", disse ele. Filip Petrovski. Para os CEOs do Data Masters, isso significa poder encontrar soluções rápidas e simplificá -los.
- O impacto dos dados de qualidade é enorme, mesmo em pequenas empresas, defendendo Frederico Jesus, co-fundador da Sweet Sushi.
- Usar dados para coletar conhecimento da comunidade e consistência com a sociedade é a missão do projeto REDE Rua fundado por Callie Wolling. "Trata -se de facilitar o acesso dos dados para o acesso à sociedade", explicou.
- "O problema não é um algoritmo, mas a capacidade de fazer engenharia de dados para criar o modelo certo", disse o Pedro Sim Market. O professor da Nova IMS, responsável pelo laboratório de dados com base em dados baseados em dados, e lista algumas das vantagens do uso de dados no setor público através de alguns dos projetos que o acompanham.
- Em termos de recrutamento público, Bruno Damásio revelou que a revolução de Garnde não era tecnologia, mas tudo o que ela fez. O professor da Nova IMS explicou que foi criada uma estrutura que permite gerenciar toda a estrutura com mais eficiência.
Inovação no centro
- Personalização: 75% dos consumidores desejam ser reconhecidos por suas preferências. No entanto, “a interação com os chatbots não é a preferência da maioria das pessoas, e a publicidade gerada pela IA ainda não foi bem -sucedida” Anna Mattila, professora da Penn State University.
- A IA nos permite converter dados em informações e transformá -los em políticas públicas. A crença de Ricardo Batista Leite é realizada no uso do aprendizado de máquina como um facilitador do processo de transformação no setor de saúde. A tecnologia defenderá o CEO da Healthhai para reduzir a carga da doença que destrói o NHS.
- "A saúde pública deve trabalhar com dados e usar a IA para melhorar a eficiência", disse Sónia Dias. No entanto, o diretor da nova Escola Nacional de Saúde Pública alertou que ainda existem preparativos na força de trabalho.
- Permitir a combinação de múltiplas dimensões, mas a dimensão humana não deve ser ignorada. "Este trabalho requer planejamento estratégico e está sempre ligado às necessidades", disse Miguel Arriaga, da Administração Geral de Saúde (DGS).
- "O melhor é o que o usuário nunca viu antes", disse ele. Vitor Manita. Os gerentes da Loka Genai & Machine Learning lembraram a redução no número de horas dedicadas à burocracia clínica, um dos maiores benefícios da introdução da IA em saúde. No entanto, ele reforça: "É necessário começar com problemas, não com a tecnologia".
- Os grandes modelos de idiomas (LLMs) estão fazendo "cognição social" para que possam pensar e entender os usuários. "A LLM faz isso para decidir como tratar cada usuário", explicou Fernanda Viégas. Os professores de Harvard e um cientista do Google participaram de um projeto para criar modelos de usuários para reverter essa avaliação tendenciosa de IA.
Como melhorar
- Os modelos de idiomas têm um grande potencial, mas sua praticidade ainda está sendo explorada, assim como a Internet nos anos 90.A qualidade dos resultados do LLM depende de como interagimos com eles. "Fernando Bação disse. Os professores da Nova IMS acreditam que interações mais intensas e desafiadoras são mais eficazes do que pensar no modelo como Oracle.
- "A interconexão da ciência do mar com espaço e ciência de dados é a base para o futuro da economia azul de Portugal", disse Ruben Eiras. O Secretário-Geral do Fórum do Oceano revelou que o campo da tecnologia e observação azul está crescendo de maneira geral e enormes investimentos foram feitos. Ele acrescentou: "A tecnologia é crucial para a gestão marítima, a solução de problemas climáticos, a segurança e a defesa e é para o desenvolvimento de atividades como marinha e marinha Feng Shui agricultura".
- A implementação de novas capacidades na Força Aérea leva tempo (8 a 10 anos), e há desafios morais e é necessário formar líderes para o futuro. The explanation of Major General João Carlos de Bastos Jorge Gonçalves, Deputy Director of Air Force Personnel, highlights a large amount of information, which is aimed at the development of the fifth generation of troops, which is a role that provides a large amount of information in multiple dimensions and fields (Earth, AR, AR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, MAR, and SPACE).
- "A conquista da economia espacial e dos territórios orbitais é o futuro, mas eles precisam se adaptar, tempo e preparar geneticamente a vida no espaço". O presidente da agência espacial portuguesa alertou que há uma ameaça à agenda humana, incluindo questões climáticas e a necessidade de se transformar digitalmente. "O espaço é crucial para aumentar a resiliência e garantir a soberania."
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